鹿先生的公務員終身學習解答

下列何者不是人工智慧的十大要件?

1. 擁有少量資料
2. 能夠定期更新學習模型
3. 能夠部屬預測模型
4. 完成對資料的統計分析

何謂為人工智慧採用的策略框架?

1. 定義 AI 知識分類學與 AI 類型
2. 以內外力為基礎,修正採用曲線
3. 探索 AI 類型與確切企業功能的交集
4. 以上皆是

公部門推行AI所須補足的相關人才為何?

1. 資料科學家
2. 人工智慧專家
3. 機器學習開發人員
4. 以上皆是

下列何者不是數據工程基本五大面向?

1. 採集
2. 標準化
3. 儲存
4. 視覺化

目前仍沒有能真正取代資料庫管理、或系統管理員的人工智慧系統?

1. 對
2. 錯

由於AI技術繁瑣，所以需要慢慢學習，不需跟上創的新速度?

1. 對
2. 錯

因應世界的產業趨勢發展,AI已逐步朝向何者前進?

1. 任務導向
2. 演算法
3. 系統整合
4. 簡單化

公部門於應用AI時，為避免資料錯誤，所以僅需聘用「一位」資料科學家?

1. 對
2. 錯

台灣那些產業適合一開始就導入AI技術?

1. 智慧居家
2. 物聯網
3. 車聯網
4. 以上皆是

公部門若將較低層級的工作交給更適合那類任務的機器，將會有甚麼影響?

1. 員工薪資降低
2. 錯誤率提升
3. 使人力可使用在更具價值之工作上
4. 員工工時增加

公部門於應用AI時，為避免資料錯誤，所以僅需聘用「一位」資料科學家?

1. 對
2. 錯

資料集愈大,或是深度學習模型具有更多處理層,就會耗費「更多」時間來訓練神經網路?

1. 對
2. 錯

公部門推行AI所須補足的相關人才為何?

1. 資料科學家
2. 人工智慧專家
3. 機器學習開發人員
4. 以上皆是

由於AI技術繁瑣，所以需要慢慢學習，不需跟上創的新速度?

1. 對
2. 錯

公部門若將較低層級的工作交給更適合那類任務的機器，將會有甚麼影響?

1. 員工薪資降低
2. 錯誤率提升
3. 使人力可使用在更具價值之工作上
4. 員工工時增加

台灣那些產業適合一開始就導入AI技術?

1. 智慧居家
2. 物聯網
3. 車聯網
4. 以上皆是

台灣傳統密集人力所產出的商品,因目前尚有市場所以不需導入AI?

1. 對
2. 錯

目前仍沒有能真正取代資料庫管理、或系統管理員的人工智慧系統?

1. 對
2. 錯

因應世界的產業趨勢發展,AI已逐步朝向何者前進?

1. 任務導向
2. 演算法
3. 系統整合
4. 簡單化

下列何者不是數據工程基本五大面向?

1. 採集
2. 標準化
3. 儲存
4. 視覺化