1. 根據講座說明，「弱AI」與「強AI」的差別在於，「弱AI」只會特定功能；而「強AI」則能像人類的大腦一樣思考
O
X
2. 根據講座說明，下列關於科技與人的溝通敘述何者正確？
藉由演算法，人們屬於被動接受社群平台資訊
人們可透過生成式AI工具進行內容創作
「提示工程(prompt engineering)」為給予相關文字指令與AI溝通的作為
以上皆是
3. 根據講座說明，以下敘述何者為有心人士藉由AI工具操弄假消息的可能手法？
利用AI技術合成名人的聲音假影片，藉此宣揚不實言論
利用AI生成圖製作出難辨真偽的照片
以生成式AI工具大量製造含有假訊息的內容在LINE群組傳播
以上皆是
4. 根據講座說明，下列何者為傳播產業使用AI工具的案例？
自動化產出新聞內容、圖表及摘要
提供更精準的廣告投遞，提升訊息傳破效率
以AI生成影音內容製作專輯或舉辦演唱會
以上皆是
5. 根據課程內容，下列關於「AIGC」的敘述何者敘述正確?
AIGC為「人工智慧生成內容AI generated contents」的簡稱
被視為繼專業生產內容(PGC)、用戶生產內容(UGC)之後的新型內容創作方式
有多種內容產製型態，如用文字產生圖像的Midjourney軟體
以上皆是
6. AIGC的能力來自「基礎通用模型(fundamental models)」。下列對於基礎通用模型的理解，何者「有誤」？
透過大量的數據訓練產生一個通用模型，使其能適用於許多應用程序
採用大規模的自我監督的深度學習與轉移學習，並可藉由微調應用於廣泛的任務內容
現代人們依然仍須自行建立模型以滿足各式各樣的任務需求
BERT、GPT3.5、Text2Img等均屬於相關應用服務
7. 根據講座說明，基於「基礎模型同質化」的特色，如果以具有偏見或違背倫理的資料訓練AI模型，模型將會在日後提供具有偏見的不當回應，這是目前AI倫理的其中一項重要課題
O
X
8. 根據課程，面對AIGC帶來的倫理與假消息衝擊，下列何者為民眾的正確因應之道？
將以AI生成的內容加上註解說明後再分享給他人
對於來源不明的訊息應積極主動查證
在接受到假消息時，主動提供對方正確可信的資訊
以上皆是
9. 根據影片內容，下列關於「大型語言模型LLM」的敘述何者「有誤」？
技術原理為根據文字出現的時機預測
根據事實給予使用者回應
善於運用現有資料進行撰寫、改寫、翻譯
可做為內部處理流程的加速與優化
10. 根據課程說明，若人們與AI協作結果發生問題，目前的研究共識為「AI工具」應負起全責，使用者則能免除責任
O
X
留言列表
